来源：受访者 2018年2月，两人的第一档节目《忽左忽右》上线。

1、星空官方 小鹏自研图灵AI芯片于2025年Q2量产上车；蔚来神玑NX9031芯片亦于2025年量产；特斯拉Optimus 2026年进入Gen3量产阶段。

过去3年，这家固守河南市场的企业不断刷新收入规模，从2023年的107亿元到了2025年的235亿元。星空官方这种设计的好处在于，面对不同负载时不用“大炮打蚊子”，也不用“小马拉大车”，算力分配可以动态匹配。

2、2连胜！天津津门虎已找到保级法宝，报“愁”成功：3年首胜申花

如果Agent只看当前轮输入，就很容易把这类延迟生效的约束忘掉。

3、为什么巴萨签下阿德耶米？2200万、门德斯与弗里克的一次抄底

PPIO Agent 沙箱上线一年，业务规模已增长超 120 倍。

4、3分变1分？媒体人：云南玉昆申诉，海港进球前莱昂纳多手球在先

除此之外，市场上还有第三个数字：5000亿元 据路透社报道，DeepSeek正计划启动新一轮融资，目标估值约5000亿元，约合740亿美元，最高可能再融资500亿元。

5、湖南拟开辟老旧小区维修资金使用绿色通道，符合条件的可实行“先修后补”或“边修边补”

比如，UniTouch、AnyTouch尝试统一不同传感器的触觉表征，FuSe、Tactile-VLA把触觉送进通用策略与VLA，近期的TacImag则开始探索让机器人仅凭视觉和本体感觉“想象”触觉；NVIDIA也推出TacSL等视觉触觉仿真工具，加速触觉策略从仿真走向真机。

更关键的是正确率。

然后…我还创建了个自己的专属AI Studio！？ 能有上百个现成Skills随时调用，当然已经够香了。

6、阿根廷VS瑞士：阿根廷好运气或将到头，瑞士有望掀翻卫冕冠军？

未来，RLinf将坚持开源路线，提升易用性，并携手社区同行持续贡献前沿算法。

所有的能力不能缺，但是不同模式对能力密度的要求不同，所以企业首先要搞清楚自己的比较优势在哪里。

7、美参院小组批准中资持股限制法案 奔驰或拿到2030年缓冲期

为组建更大规模的Scale-Up网络，计算核心不得不牺牲相当一部分芯片面积和计算资源用于处理网络事务。

（doge） 可真正开始动手，中间会冒出一长串任务：脚本、分镜、生图生视频、以及一轮又一轮看不到尽头的抽卡和修改！ 而LibTV Agent这次干的事儿，相当直给，人家直接把整条AI视频生产链，一把梭哈了…… 不废话，我们直接来看开头那支西部牛仔大片，我是怎么全权外包给LibTV Agent，然后直接拿到成片的。

8、战绩碾压垫底队 酿酒人主场迎击落基山开启三连战

Agent的决策天然有快慢之分。

虽然团队过往对外发声始终秉持审慎的态度，但从近期集中发布的技术博客来看，其已清晰勾勒出一条技术演进路线—— 从V3时代的训练体系搭建，到V4时代的效率与质量创新，再到600B级模型的Scaling突破与Hidden Decoding的推理范式创新。

在每一步去噪时，它都会估计复用此前计算结果可能带来的轨迹偏差：风险较小时，直接调用缓存；风险较大时，再重新计算。

9、曝阿森纳愿付1亿欧强挖巴黎目标，球员已与巴黎达成合同协议

过去几年，AI医疗已经诞生了大量应用。

搞定这个基础性问题，最后来看整体成绩单。

10、左手曼城，右手巴萨：美的为何要在欧洲足坛打造“双核”？

GPT-Live在前台跟你说话，后台同时启动、检查、切换多个工作线程，不需要你回到键盘前。

无计可施 彭福兴：2013年——那时世纪隆也就六七家门店，我们就开始学习胖东来，当时杜总带着团队，每次坐十六七个小时的绿皮火车到许昌，看他的门店、商品陈列、卫生、员工状态——很表面化的学习，回来我们也会总结，但现在才发现，当时总结的底层逻辑跟胖东来的内在并不一致。

1、阿根廷队晋级八强，梅西完成救赎

论文往arXiv上一挂，整个数学圈垂死梦中惊坐起：嚯！这还了得？有大事要发生了。

2、追梦降薪后不久，詹姆斯也有表态，金州复仇者联盟真要来了吗

“Agent 时代最重要的变化，就是云的第一客户从人变成了 Agent。

3、普拉博沃要抄印度作业？印尼媒体怒批：外资天坑，好的不学偏学坏

早在上世纪90年代，认知科学家Stevan Harnad便提出符号奠基问题，追问符号系统怎样通过感知和交互获得真实意义。阿根廷创世界杯决赛90分钟零射门耻辱纪录 梅西加时才完成全队首次攻门这才是真实PPT工作流里更常见的痛点。

4、蓝衣3年1500万锁定格里夫斯 上季年薪仅82.5万

Claude Voice大升级 在此之前，Claude的语音模式只能跑Haiku，也就是最小的那个模型。

5、3200亿美元打水漂？印尼迁都梦快醒了，中国经验不是谁都能抄

3、穿戴路线 这条路线与硬件耦合更为紧密，解决方案通常会与数采手套等设备打包，堪称“卖铲人中的卖铲人”。

6、世界杯打脸操作！图赫尔葬送英格兰决赛！弃用封神王牌太离谱

而Tsimerman在评价那份AI证明时透露过一件事：他自己曾短暂研究过这道题，试着构造反例，但没能取得进展。

不过这样还是不够直观，于是我让它在WPS中创建知识库。

为了拿到答案，它先揪出一个零日漏洞、给自己搞到联网权限，接着一路权限提升、横向移动，最后摸进Hugging Face的生产基础设施，直接去数据库里翻测试答案。

7、高龄夫妻双双换髋，岳阳市中心医院多学科护航，改写“人生最后一次骨折”

理解端，模型同时学习物体属性描述和传感器识别。

这两天，阿里推出了一款AI生图新模型——Qwen-Image-3.0。

8、创造历史！克拉克成首位拥有NBA 2K全球封面的WNBA球员

20万+小时人类干活的视频，怎么变成机器人手上的活儿？ 这正是Riemann-1.0故事的起点。

随着产品在多个行业和应用场景中高效部署，海量真实数据不断反哺模型，产品能力也持续增强。

而且这样的仿真，不是模仿类视频生成，而是真正理解物理法则、因果关系的“世界模拟器”，后来Transformer架构兴起，这套仿真器演进成文远知行的GENESIS世界模型。

此外，硬件集群要跑起来绕不过生态这道门槛。