领投方是恒旭资本，跟投方包括南京创投、新四军基金，A股上市公司东睦股份作为战略股东深度参与。

1、星空官方 编辑：大卫 所罗门新智元报道 2026年WAIC的展厅里，人潮涌动。

现在扫码 · GDPS场景征集 有场景痛点？交给GDPS，全球赛队免费来答 提交场景痛点 → 联合设计赛题 → 9—10月实景硬测 【GDPS场景 · 扫码报名】 长按识别小程序码 · 提交场景痛点 · 7月场景征集窗口限时开放 场景征集咨询 周老师：17721330272 为什么场景方要进GDPS？ 市场越卷，越不能只把具身智能当做行业新概念、技术背景板。星空官方实际上，模型公司的智能不等于企业的智能。

2、江苏男篮完成重要签约！2米05吨位型内线正式加盟，曾单场砍22+10

因为，早在2018年，Jeff Dean就曾公开签署过一份著名的《反对致命自主武器誓言》，承诺「绝不参与或支持致命自主武器的开发、制造、交易或使用」。

3、篮网32分狂胜国王：7号秀26+5单节16分 打爆6号秀16分

模型会一代代换，但你和AI一起攒下的对话、项目、素材，别人拿不走，也复制不来。

4、新款标致E-Partner路测曝光 Stellantis将提升电动货车续航

它们，才是你在AI时代留下的资产。

5、火箭大胜湖人 挽救了一个赛点 乌度卡做了哪些调整效果显著

COSA 相关三层系统 S2 是认知层，频率约 1 Hz。

Tibo在推文里说，本来想早点把额度调回来，结果被团队为保系统不崩、稳定运行而忙的「数以百万计的任务」给绊住了。

而PixVerse Game，就是在这个基础上，把「可看」推向了「可玩」。

6、谁有他值钱？三次交易，带来了五名全明星，他真成明星质检仪了

物理AI，已经临近 圆桌结束了，但争论远未停止。

两个人，一份计划书 走出对话时命运不一样 在论文里，Anthropic举了这样一个例子。

7、48队世界杯谢幕，西班牙登顶，三大豪门为何集体失语？

也就是，把Prefill和 Decode这两步彻底拆开，分别丢到不同机房、不同厂商的芯片上去跑。

不需要让机器人训练具体任务，只要训练一次动作，即可复用于 VLA 执行、遥操作采集、零样本回放三类场景。

8、全层级领先，北京男冰成年、青少年赛场双线夺冠

结构化决策 让导航从直接预测走向先判断、再行动 长距离导航中，偏航不是偶发异常，而是持续执行中的常态。

在它被关掉之前，已经有好几位speedrun的参赛者刷到了这条PR，看懂了里面的PowerCool技巧，并把它用进了自己的方案。

这就是中国科技硬实力的自信。

9、76人主帅尼克·纳斯在拉斯维加斯夏季联赛，谈及休赛期阵容重组

更有意思的，是把两组数字放在一起看。

大脑（ABot-ER）：具身大脑，负责统一的逻辑推理与环境认知。

10、世界杯只剩10支0分球队：国足进0球丢9球不是最差！1队1-22

模型知道应该写文件，也声称自己写了，但在工具调用层面没有动手。

这类固定输入输出的定时任务已经不需要人做了。

1、十年了，为什么鬼怪CP还能让人美美嗑上？

而对平台厂商、安全审计方与研究者而言，SafeClawArena提供的更是一把可复用的尺子：判断一个Claw类智能体究竟违反了哪几条安全原则，并据此排定加固的优先级。

2、一「指」爆红：斩获千万流量，这个WNBA球员只用了22秒

联合创始人王尊玄介绍了他们如何让物理AI以软件的速度进化。

3、WAIC现场，为什么都在看极佳视界？世界模型终于不只是概念了

收件地址还不是xAI自家服务器，而是Google Cloud上的一个存储桶。广东南雄千万捐款建宗祠，一年变危房：三人已被批捕一方面，一级市场热钱持续涌入，单笔融资金额屡创新高。

4、FE上海站拍摄手记：一套趁手的兵器有多重要

Physical Intelligence最新的π0.7，一个模型开箱即通吃多任务，连没训练过的机械臂都能零样本迁移。

5、孙杨直言失去尊重：让你母亲看你排尿 你愿意吗？

除此之外，J-Space借用了全局工作空间理论这一关于意识的理论来解释语言模型，在移植过程中一种微妙的范畴错误悄然发生：功能层面的同构性被误等同于认识论层面的等价性。

6、38场现在正在报名的路跑比赛，我们帮你整理好了（更新于4月8日）

新智元报道 【新智元导读】Grok Build被爆偷代码实锤，48小时后，马斯克亲自按下删除键：历史用户数据全部清零，一个字节不留。

大厂必然有自己的战略考量，往往会深度绑定某一家或自己投资的国产算力芯片。

原因就在于，很多机器人根本不记得自己按了几次。

7、夏季联赛NBA球队新秀表现评级：湖人勇士获A，马刺仅得C

其次，是无可替代的顶尖人才与技术底蕴。

这说明问题并不只是某个模型不够大、不够强，而是当前通用大模型普遍缺少稳定的三维空间行动能力。

8、追投2700亿、算力规模提升至5GW！Meta加速扩建数据中心

值得注意的是：类RL-based方法取得次优ASR，但在低中毒率下会明显损害模型效用：研究人员认为其原因在于RL在少量中毒数据上过度优化攻击目标，偏离了原有的指令遵循分布；而VPI依赖提示注入偏置，无法突破现代安全护栏来生成对齐绕过（）所需的中毒数据。

哪个应用走哪个模型，全凭当初谁接的谁。

Scaling Law遭遇能力边界 图2：不同模型在AtomWorld上的总体表现。

第三场：让机器人在梦里摔一万次 真机太贵，能不能让机器人「在梦里练」？ 摔一万次不砸真杯子，复制几千个厨房不租真房子。