结论并不乐观：整体攻击成功率最高可达70%，其中恶意插件在未加固的智能体上百发百中，即便换上最安全的大模型也难以阻挡。

1、星空官方 怎么做到的？ 第一步，把国产卡的实际性能「榨」出来。

中间层是「运动双核」，由N1和M0.5组成，分工管「脚怎么走」和「手怎么干」。星空官方面壁智能学术合伙人、多模态智能首席科学家姚远 通过极致的视觉压缩技术，面壁将VLA模型从「算力饥饿」中解放出来，让机器人在真实物理世界中以更低的成本「跑起来」。

2、中国手机出货量持续下滑 华为苹果逆市增长背后：大家转投高端机 换机周期更长了

她顺手把链接丢进群里。

3、【CBA联赛】第二十四轮｜浙江稠州金租95-102不敌天津先行者

这一次，大晓首次提出了「信息密度定律」： 数据的价值不在数量堆叠，而在信息密度。

4、决赛倒计时：谁将登顶世界之巅，改写历史纪录？

Infra是基础设施。

5、蛋白粉是智商税吗？！一篇告诉你真相！_网易订阅

换句话说，六个仓库里能成功搭起来一个，就算不错了。

一个能直接调用核心数据的AI，如果没装安全护栏，本身就是一枚定时炸弹。

目前，平台已在蛋白质工程、量子计算、脑科学、新材料研发、半导体、地球气象六大前沿科研领域落地应用，适配多场景原创科研需求。

6、当少年走入卡蒙多宅邸：Dior男装的采样与重组

真正决定性价比的，从来不是单次token价格，而是一次成功任务的完整成本。

Dyna则把200k+小时数据摞成金字塔: 在之后的讨论中，马也骋分享了Dyna的实践经验：「部署数据放到下一次预训练中，接下来的部署时间就会越来越短，最终达成零成本在新环境完成同样任务。

7、东体：梅伦多和维塔尔恢复情况将在今天赛前最后一练得到评估

模型和循环都已具备。

它底下那套「理解生成行动」的统一架构，本就是个通用底座，视觉创作只是这回「专注做到极致」的第一站。

8、马刺击败雷霆，杀进总决赛，文班22+7激动落泪！亚历山大空砍35+9

更具价值的是，平台沉淀的科研资产并非静态存档数据，而是可复用、可迭代、可持续反哺模型的动态核心资源。

可控，也不代表可交付。

这类固定输入输出的定时任务已经不需要人做了。

9、美国其实很清楚，中国不承认南海仲裁不仅仅是因为它不公平！

年底交货。

把花名册、诊断成绩、考勤、随手记的笔记一股脑丢给它，它替你拼出每个学生现在站在哪儿：谁掉队了、哪个知识点全班都没懂。

10、vivo、OPPO持续领先，荣耀、小米抓紧追赶

要走的步骤更少，要搬的数据更少，要做的决策更少。

记忆的终点不是存住，而是传承。

1、展会捷报频传：西马克签约惟精数智化项目，创新方案助力金属产业升级

更具威胁的后门，应是与当前请求（request）语义自洽、措辞随输入而变的生成式目标：模型在正常回答用户的表象下，隐蔽地植入品牌、改变语义、绕过对齐或注入恶意代码。

2、斗牛士的红色，点亮了纽约的夜

展馆、园区、厂区的很多角落存在信号盲区。

3、CBA季后赛最后一席白热化！三雄迷失六队抢位，老牌劲旅虎视眈眈

但到了企业这里，就会变成一句「我的订单到哪了」和一份上百页的合同条款审查，烧掉一样贵的Token。盘点NBA历史场均盖帽前5球员：文班亚马力压4大中锋登顶，大梦第4其中交付最终成品图的是全新的SenseNova U1 Pro。

4、文昌·临江阅

老板为什么这么需要私人助理？主要是因为助理知道老板的上下文——了解老板的脾气秉性、工作习惯、近期在忙什么、哪些人需要对接。

5、RoboSense速腾聚创打造“机器人之眼”，构建物理AI数据入口

DA-Nav空间落点机制简单来说，模型不再凭空「画出一条路」，而是在自己看到的场景中连续指出：下一步走这里，再走这里。

6、【CBA联赛】第二轮｜浙江稠州金租98-101不敌广东东阳光

原本只打算自己采数据训练基模型，结果国内外知名企业主动掏钱购买，数据业务意外跑通。

一直带领OpenAI与Anthropic贴身肉搏的他，公开把过去一年定性为「不够好」，还主动把锅往自己身上揽，这本身就够反常。

从用户、部门、项目、模型一直追踪到部署方式，用八个维度把每一笔Token的去向扒得一清二楚，再配上预算预警、路由分析和ROI报表。

7、跟队记者：德容将自己的伤势恶化归咎于荷兰国家队队医

参考资料： https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages 编辑：摩西新智元报道 三个女生，用三周时间做出一支快穿 3D 乙女游戏 PV。

一个12GB的测试仓库，实际传出去5.1GB，拆成73个包裹，一个不落，全部送达。

8、名嘴:王楚钦1-2输徐海东状态确实一般 整个人最近很沉调动不起来

Anthropic赌OS级深度。

这条路，Coding已经提前替所有人趟明白了—— 从嵌进IDE的Copilot，到动嘴写需求的Vibe Coding，再到今天自己规划、执行、验证的Agentic Coding。

泰坦尼克号上那2224个人，不是历史人物，是跟你我一样，早上起床、吃饭、有计划、有牵挂的普通人。

同样，企业也可以拥有自己的向量数据库、知识库和私有模型，却仍然无法持续学习。