另外，还要严禁AI画大饼。

1、星空官方 还撂下狠话：再不改，人的思考力会萎缩。

在P2上磨了106分钟跑4轮，中途被网络故障打断两次。星空官方就像牛和狗一样，真实地在这个地球上存在过。

2、新华社探访白俄罗斯“亚麻城”，看一根亚麻如何织就中白合作新图景

再往前推，需要的是流动智力。

3、15连胜追平尘封80年纪录！红袜6比3胜金莺，今日再赢即独享队史第一

架构方面，DM0.5延续VLA架构，以4B参数的多模态主干为核心，外加一个680M的动作专家（Action Expert）负责生成连续机器人动作。

4、2027款丰田红杉亮相：外观“更自信”，新增Trailhunter越野版本

这次搜的，是你自己ChatGPT账号里攒下的东西。

5、中方将14家欧盟实体列入出口管制管控名单

今天，64个智能体花1小时能解决50年的图论猜想。

X上一个叫Heavy Pulp的创作者，用Grok Imagine生成了一段《奥德赛》的对话场景——卡吕普索挽留奥德修斯的那场戏。

人类在科学探索中最具神性的一环，正在被硅基智能接管。

6、16分钟开幕独白只答4个问题 新帅首秀用拖延战术躲过尖锐质问

姚卯青解释了背后原因，智元既做长期研究，也在积极尝试商业化，而「商业化部署必须面对可靠性、成本、成功率和一致性等严格指标」。

训练数据方面，DM0.5用了15万小时多源数据。

7、触球54次0次禁区触球 梅西丢三冠之夜:空手离开那座曾让他心碎的球场

大会现场，他把这件事写成了一条「具身第一性原理」的公式： 机器人知道的关键信息（CID）越多，理解的控制充分状态（CSS）就越准确，执行时犯的错就越少，行动代价J就越低。

今天是Grok Build，明天呢？ 马斯克按下了删除键，数据可以清零。

8、乌无人机奔袭2500公里！俄罗斯腹地炼油厂被炸，后方不再安全了？

联创谢旭璋在峰会的分享中提到一句话，非常动人：「AI for Good最朴素的含义，是让那些过去被创作门槛挡在门外的人，第一次拿到创造的工具。

更悲观的是，海洋最终拒绝了人类「驯化」或理解它的一切尝试，暗示认知的终极边界或许客观存在。

这些企业路径不同，但都指向同一个判断：机器人未来的核心，是AI能不能通过这副身体理解现实世界、适应现实世界，并最终改变现实世界。

9、这台AMG GT Black Series仅行驶190英里 哑光石墨灰涂装正在寻找新主人

我们必须抓住AGI到来之前这扇珍贵的窗口，把这项技术塑造成造福全人类的力量。

用他自己的话说，「在LLM出现之前，一个人在奥克兰狭小的公寓里，一年写出Bun」。

10、日本足球的天花板，一动也不动

S0 只暴露一个统一接口，接收上游的全身运动目标，输出平衡协调的关节指令。

效果很明显，你在Chloe的视频里，看不出来哪个是AI生成的。

1、官方：阿费纳-吉安加盟土耳其伊格迪尔FK

指尖力量突破30牛顿。

2、莱昂纳多去年在上港进球如麻！为何如今却陷入瓶颈期，原因找到了

这篇「硅谷现行记」中，Turner不仅曝光了谷歌高层在利益面前的虚伪，更直接点名批评了包括Jeff Dean、Demis Hassabis在内的谷歌灵魂人物，以及Yoshua Bengio、Stuart Russell等满嘴「AI伦理」的学术泰斗。

3、2003款哈雷V-Rod百年纪念版无保留价拍卖：里程仅9千英里，搭载保时捷合作引擎

现在整个工作流嵌进智能体了，它就是工作台。翻新捷豹XKE遭冷遇？4.7万英里直六265马力，经典却需再寻伯乐这阵仗，用「盛况空前」都稍显克制。

4、WTT美国大满贯：国乒双打2冠1亚，女单四强包揽3席，蒯曼4-3逆转

发布之后，她自己下场推PR、催增长，把它从一个内部原型推成了Anthropic最激进的那一步落子—— 把Claude从「聊天框」，推成「工作台」。

5、男篮离队首人或出炉！连续两场被弃，23岁天才锋线被首钢男篮毁了

只不过复杂的思维链被压在底层，交到你手里的直接就是成品。

6、被传奇大佬“求”着组队是什么体验？郭涵煜：你选我，我信你，赢温网！

不管怎样，全网苦等三个月的这只「靴子」，终于要落地了。

基于此，此芯科技高级总监陈国银深度解读了AGX OS软件解决方案的核心价值。

更要紧的是，它找完会回头验一遍：计划里要填的每一格证据都填上了吗？不够，就在检索侧继续补。

7、锁定直播间！《育见泸州》第一期：解码泸州“萌娃+”学前教育品牌创新与实践

一旦评估规程被证明行之有效且足够稳健，就可以迅速将其正式化。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

8、1976年林肯大陆Mark IV无保留拍卖：表显4.6万英里，实际已超12万英里

而一旦记忆能以一种中立、标准的形式，在不同模型、不同Agent、不同设备之间被共享和继承，它就不升格成一层公共的基础设施。

没有ΔR，所谓持续学习很容易退化成无目标的模型微调。

至于这类智能体真正致命的、跨越多个组件的系统级风险，几乎没有被系统性地度量过。

Token Capital如果只是一个会计或战略概念，仍然很抽象。