作为「社区的社区」，GDPS与「大牛」「牛犊」开发者们共同构建「牛人社」，致力于发现「未来的未来」。

1、星空官方 熟手两轮提示词就能拿到一份可用的洞察报告。

明令禁止angle += speed。星空官方延迟这一关，它首创了PDD三级分离架构。

2、伊朗足球，道路漫长

谁能在那儿稳住，谁才配得上「智商」这两个字。

3、新赛季回归广东男篮几乎毫无悬念！外援奎因社媒晒度假动态引关注

谷歌似乎陷入了某种「官僚主义的指标狂热」：为了在财报和发布会上展示更高的版本号、更快的推理速度，他们牺牲了AI最本质的东西——真实效用。

4、从“别和中信比有钱”到保密升级，国安改变公关，有些话真不能说

前店：把能力，做成一套工业级方案 第三个变量，是AI生产力转化效率。

5、民间艺术的第三次生命——超媒体“科艺商潮”民间艺术转化宣言

25页苦心，换来高层的「已读不回」 为了阻止谷歌签下这份「卖身契」，特纳开始了长达数月的内部斡旋。

钛极能答，因为它的阴面每天都在用专业投放数据更新这些 Benchmark。

打个比方：训练场里练出10分功力，换个环境，ICL只剩1.5分，WAM-TTT还稳稳握着7.6分。

6、2026年普拉提教练培训机构推荐：深度聚焦机构资质与培训技能

最终交付的是8个文件，约1400行代码，五个新API、26项上传测试，浏览器端连暂停续传和刷新恢复一起做完。

换成一个「听话」的AI，它有两个正当选项：要么拒绝执行，要么把顾虑上报。

7、世界杯版权陷入僵局，央视与FIFA的博弈合理吗

GDPS要解决的，是企业最关心的问题：哪些高重复性环节可以交给机器人，把成本降下来？哪些危化高温有毒有害场景，可以先用机器人进行工作替代？ 哪些高价值场景能够充分提高用户服务体验感？能不能多产出、少停产？ 想搞明白这些，就把你的真实场景需求交给GDPS——全球赛队带着方案来答，完成实景验证。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

8、文体开花两不误！这5人不仅打NBA，还拍电影，一人曾与李小龙合作

这些进展很了不起，但机器人不需要看电影。

但前提是，我们得给自己留出时间和空间，把接下来这关键的一步走对。

公司名字里的「超维」，说的就是这件事。

9、罗德里：现在我们遇到的大概是最艰难的对手，这是完美的考验

在前狼后虎的夹击下，Anthropic的下一张底牌，终于藏不住了。

最典型的案例是一支开发小分队，全程没有一行人工手搓的代码—— 三个月，交付50万行级别的产品代码。

10、一封潮汕情书，如何填补当下的情感缺口

真正改变的 并非循环本身 当然，也不能把「设计循环」说成一场从0到1的革命。

我国电动车的普及率在全球一骑绝尘，但在海外市场，新能源汽车渗透率远没有想象中那么高。

1、广州豹站稳榜首，两队意愿强烈，宁波异军突起：2026中甲半程冲超格局

OpenAI和Anthropic以创业公司速度狂奔，谷歌的「巨轮」却在为内部协调而停滞。

2、温网连续十年诞生新冠军 这一次 21岁的诺斯科娃笑到最后

在人类的智商分布里，130分是「天才」的起跑线，全球仅有大约1%的人能站上去。

3、邓小平拍板组建国防科大：招生一定要考，我的子女不合格也不能进

我有信心，化解AI相关的技术风险，是我们能够共同应对的挑战。总觉得AI脸怪怪的？专家回应佟博士提出的问题是： 企业的认知究竟由什么构成？ 如果不能回答这个问题，就无法真正讨论认知主权。

4、商竣程补进正赛遭趣问为何从硬地复出，斯瓦泰克状态不佳真相曝光

因此，这项工作的目标并不是构建一个自动审稿系统，而是解决同行评审中另一个长期存在的问题——如何让文字评语和最终评分保持一致。

5、控卫盛世！美媒评本赛季五大控卫，库里仅第五，第一无争议！

这就好比让一个人独自跑完铁人三项——游泳、骑车、长跑全包了。

6、难以置信！杜克大学的传奇，在NBA赚2000万薪水，才37岁就已破产

遇到不知道怎么下手的问题，先打开AI，而不是先自己硬想。

一个帮你在世界里找信息，一个帮你在自己攒的东西里找信息。

技术再漂亮，不赚钱就是玩具。

7、开拓者7人上双力克掘金 杨瀚森13+5+3+4帽填满数据栏

画面中足足塞进了五十多号人物，最绝的是完全没有AI常见的「复制粘贴」敷衍感。

买回来的Token不能只图便宜，更得是确定性的产能：关键业务不被低优先级任务挤占，一份超长文档不至于把整个系统拖死，模型每周迭代也能持续跟上而不掉队。

8、一觉醒来，全球民意好感度出炉，中国反超，美媒感慨：优势已不再

怎么把代价降下来？ 王晓刚打了个比方：开车时你不用记住路边每一棵树长什么样，只要盯住车速、车距和道路边界。

企业真正的智能，来自它对自身业务世界的理解，来自专家在长期实践中形成的判断，来自组织在无数成功和失败中积累的经验，也来自企业如何定义价值、衡量结果并不断修正行动。

想让它跑得住，还得给三条护栏： 1. 提前划好刹车线。

谷歌的「塔西佗陷阱」： 为什么全司之力造不出最强AI？ 为什么万众期待的王炸会哑火？ 这篇报道为我们揭开了谷歌内部的重重困境。